关于对智慧农业发展现状、问题及对策研究报告

智慧农业是现代农业的重要组成部分，正日益得到关注与重视，成为农业现代化发展的必然趋势。智慧农业是一种以技术为主体的农业，随着相关科学技术应用的不断发展与完善，从农业种植生产、加工处理、物流运输到电商销售等全生命周期均采用了大数据、物联网、云计算等新型技术，在最大程度上提升了农业生产的效率和稳定性，因而发展智慧农业对促进经济发展具有重要意义。

一、智慧农业发展现状

（一）大数据技术

大数据技术可以为农业提供实时的气象、土壤、作物等信息。利用这些数据分析，能够做到远程操控，推动农业的智能化生产，保证生产管理的质量，同时，在农产品运输流通及产销预测等方面也发挥了巨大作用。以下为主要应用方面：

其一，加强灾害预警。对历年来发生的农业灾害数据进行分析，准确总结自然灾害发生规律，及时感知地方的气候变化，对农作物进行灾害预警，帮助农民提前做好应对举措，提高农业的防灾能力。其二，使农业生产管理科学有效化。利用大数据采集、处理与分析等功能，对农作物的生长环境展开分析，明确土壤肥力状况、空气的温度与湿度状况等生产条件，并将信息分析结果应用于智能化系统中，准确判断施肥时间、除虫时间等，利用自动化设备施作，使农业生产过程愈加精细化、高效化和科学化，实现智能化的管理目标。其三，加强病虫害防治能力。通过应用物联网设备，采集监测点的数据信息，发挥大数据分析技术的优势，对监测点数据准确实时分析，及时有效预警，加强对病虫害的防范作用，保护农作物健康、茁壮生长，有效减免经济损失。其四，对农产品的产销信息预测。科学应用大数据技术，对农产品现有产销数据进行分析，结合结果进行科学预测，以调节农产品生产，帮助农民及时了解市场供需发展动态，采取指向性措施，最大程度上避免因市场信息不对称造成的资源浪费与经济损失。其五，能够建立科学有效的产品质量追溯机制。大数据技术能够对农产品流通的各个环节进行监督，通过构建质量追溯机制，对农产品生产、贮藏、运输等环节，都能实现严格的管理，在农产品的信息追溯、信息查询和信息跟踪等方面发挥了巨大作用，有效保障了农产品的质量安全。

总之，农业大数据在中国的现阶段已经取得了很多成果，但也有一些问题亟待解决，例如数据安全、数据标准化、数据共享等。未来，农业大数据的应用前景依然广阔，需要政府和企业共同推动农业大数据基础设施建设和应用创新，使农业大数据为农业发展注入更多活力。

（二）机器自动化技术