随着人工智能、大数据等技术的发展，新闻传媒业与科技深层次融合，智能辅助创作技术被新闻传媒机构关注， 并展开尝试。2021 年，两会报道期间，人民日报智慧媒体研究院研发的集 5G 智能采访、AI 辅助创作、新闻追踪多重本领于一身的“智能创作机器人”引发广泛关注。目前，以写稿机器人为代表的智能写作工具已在国内外部分新闻机构展开不同程度的应用，特别是在有大量格式化、规范化新闻信息的财经金融新闻、体育新闻、突发事件新闻等方面。国内的该类工具基本上以自动写稿为核心功能，而国外的则应用范围更广，除了自动写稿，其还包括辅助传播工具、自動标引工具和内容审核工具等。

在大数据时代，信息更新迅速且纷繁复杂，使得新闻生产面临前所未有的挑战。信息的爆炸式增长让新闻生产创作人员难以在短时间内精准聚焦时事热点问题，加大了搜集、整理、分析相关新闻素材的难度，新闻生产存在压力增大、质量水平不高等问题。但同时，智能技术在信息抓取、热点分析等方面的应用使得新闻生产效率大大提高，人工智能技术迅速得到新闻传媒业的青睐。因此，该技术的运用和实施及其探索、发展，对新闻生产来说既是挑战，也是机遇。

一、智能技术驱动下新闻生产研究现状

目前，国内新闻智能生产的研究成果颇多，但研究大多聚焦于新闻智能辅助创作技术的智能写作工具，也就是机器新闻领域，而对新闻智能辅助创作技术的整体研究较少，其相关研究还不够成熟和细致。在新闻智能辅助创作技术的研究中，寇颖丹、向延桃从新闻生产者的视角将智能辅助创作技术的应用与新闻生产者的需求结合，充分剖析智能辅助创作技术运用的必要性[1-2]。谢龙从新闻智能辅助创作技术的具体应用出发，通过系统分析，阐释了新闻智能辅助创作技术在新闻生产领域运用的相关优点，具体包括新闻写作效率、素材收集及新闻创作三个方面[3]。韩姝、唐梦婕、张莎莎则在谢龙研究的基础之上对新闻智能辅助创作技术的运用进行了更加全面和系统的分析，即在新闻生产效率、新闻内容、新闻记者、新闻行业等四个方面提出了新闻智能辅助创作技术运用的具体优势，同时在新闻内容、个人隐私、立法保护等方面提出了其运用的不足[4]。在新闻智能辅助创作技术的运用策略方面，彭兰从人机协同的新闻生产角度对新闻智能辅助创作技术的运用提出了如信息采集及整合、作品创作、内容分发的相关策略[5]。

综上所述，笔者认为，仅从新闻内容生产的角度去考虑新闻智能辅助创作技术的应用是远远不够的，且相关研究也不够系统和深入。新闻智能辅助创作技术的应用还存在诸多不足，研究者须从不同视角进行研究和探讨。