副教授在数字经济发展和治理学术年会（2023）上的主旨演讲

感谢*院长的介绍，也非常高兴能够接着*院长继续发言。在*院长的演讲中，从管理学视角探讨了如何让数据资本在创新过程中发挥重要作用。我自己曾在2020年发表过一篇题为《数据资本与经济增长路径》的学术论文，探讨数据作为一种虚拟资本类型的生产要素，对于中国经济增长与结构转型做出的重要贡献。文章发表后，我跟我的合作者开玩笑，说如果当初把题目改成《数据要素与经济增长》的话，可能这篇文章的引用量会翻倍。当然这只是玩笑话，我想强调的重点是，无论是经济学、管理学、社会科学还是其他的社会科学学科，乃至计算机、人工智能等信息科学，在数字经济发展这一研究主题上实现了全方位的交叉与融合，进而形成了数字经济学这样一门新兴学科。今天我的研究主题就是“建设数据要素市场，推进数字经济学的中国实践”，主要是基于自己的一些既有研究以及教学经验，跟各位分享我的一些不成熟的体会。

首先是我们所处的时代背景，那就是正在不断做强、做优、做大的中国数字经济。

中国数字经济的发展是非常蓬勃向上的。根据《数字中国发展报告（2022年）》，2022年我国数字经济规模首次突破50万亿元大关，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%（同期GDP名义增长为8.1%），数字经济占国内生产总值比重提升至41.5%。如果按照当前的增长速度，在4到5年的时间内，我国的数字经济占GDP的比重就将超过50%。“数据驱动”“数智赋能”“数实融合”“万物互联”等数字经济的实践概念与前沿理论，已经成为中国经济高质量发展的重要抓手。在国际范围内，数字经济的全球产业生态与创新生态正在逐渐形成，新的跨国产业组织形式与研发创新模式也初现端倪，开放开源成为推动数字技术持续进步的行业共识和重要驱动力量。

我们观察到的一个最基本的事实是，数字经济的发展可能正在进入一个新的阶段。一个突出的表现是，以“大数据+人工智能”为代表的新的“要素+技术”的组合，正在逐渐超越传统意义上的“计算机+互联网”这一在上一轮技术革命之后占据主导地位的ICT技术组合，成为了推动经济社会发展范式转换的核心驱动力。进入这一阶段，中国数字经济发展所面临的核心问题是如何充分开发并有效治理大数据和人工智能等一系列的数字经济发展动能，妥善处理好伴随数字经济社会变迁所带来的一系列新问题、新矛盾。

为了更好地发展数字经济，数字经济学的发展亟需重要的理论创新。数字经济学本身是一门经济学、管理学和信息科学等诸多学科的交叉学科，因而在数字经济的基本规律上，数字技术的经济学分析上，市场交易的基本制度上，产业组织方式与新经济增长理论上，都期待着新的理论创新。有了先进的理论，才能有后续的人才培养。