关于大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略思考（2篇）

关于大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略思考

高校思政课评价作为思政课建设不可或缺的关键环节，是对思政课的计划、实施、结果等作出价值判断的重要依据，攸关思政课的发展方向。当前，大数据浪潮奔涌而至，大数据价值日趋显现。中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出：“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。”这为大数据应用于思政课评价提供了重要遵循。探讨大数据应用于高校思政课评价中的优势、困境及策略，是紧抓“国家大数据战略”发展机遇的必然之举，亦是促进思政课守正创新的应然之义。

一、大数据应用于高校思政课评价的优势

恩格尔巴特曾说：“数字革命的重要性远比文字的发明或者印刷术的发明更加深远。”[1]（P113）大数据是集大规模、多类型、高速度、低价值密度、精确性等特征于一身的数据集合，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。[2]（P1）将大数据应用于高校思政课评价，能够彰显其突出的优势价值。

1.大数据的精确性推动思政课评价聚焦点向需求侧转换。大数据进行跨时空流动，并能实现无损性、全自动数据采集，存储分享简洁方便，不会因数据流动而损耗，这就能保证原始数据获取、传播的高度精确性，从而能最大限度地展现学习过程、互动情况、学习结果等。运用大数据技术能实现对大学生学习成效、课程评价、思想行为等各方面的数据挖掘、聚类分析和多模态诊断，进而对学习者个体或群体进行系统性“精准画像”，从而为采取定制式思政课教学，将思政课评价聚焦于需求侧提供有力支撑。大数据技术支持下的思政课评价既契合大数据的整体性思维，重视对学生全员的整体性关照，了解大学生的群体特征，又契合大数据的精确性特征，重视学生的个性化需求，促进学生的个体生命成长。总之，采用大数据分析，有利于精准掌握学生整体和个体学习需求与学习偏好，促进思政课评价聚焦点向需求侧转换，为供需对位奠定基础。