随着互联网、大数据、人工智能的飞速发展，数据正以前所未有的速度爆炸性生成和增长，由此形成的海量数据资源逐步成为国家层面最为重要的基础性战略资源之一。习近平总书记指出：“要运用大数据提升國家治理现代化水平， 建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”党的十九大报告明确，立法应遵循科学立法、民主立法、依法立法的原则。大数据及人工智能在立法领域的应用，为立法提供了全新的思路，对于更好实现以良法促进发展、保障善治意义重大而深远。

一、人工智能应用于地方立法的实践探索

早在 2014 年，天津市人大常委会就依托北大法宝法律数据库，投入使用了全国首个运用人工智能辅助地方立法的法律应用系统——规范性文件审查系统[1]。此后，河北、海南、黑龙江、北京、上海、江苏、广西、西藏、甘肃、青海、珠海、云浮、哈尔滨等地人大常委会陆续与北大英华科技公司合作，引进“北大法宝”智能立法平台，将人工智能运用于当地立法。总体而言，当前人工智能在地方立法中的实践应用主要包括以下三个领域。

（一）规范性文件备案审查

众所周知，掣肘于地方法规、规范性文件数量众多，传统备案审查工作需要备审工作者大量查阅相关法律法规， 十分耗时耗力，人工智能的引入使这一问题得以解决。当前，大数据、人工智能辅助地方立法较为成熟的地方已将人工智能运用于规范性文件备案审查。以天津市人大常委会与“北大法宝”合作的规范性文件备案审查平台为例，智能平台依托“北大法宝”法律数据库，预先设计了“敏感词词库”，备案审查时，系统将待审查文件、敏感词词库、法律法规数据库三相比对，自动匹配筛查，当待审查文件出现敏感词汇时，提示备案审查工作者待审查对象有违背上位法的可能。比如依照《行政许可法》第十五条的规定，规章及以下位阶的法律无权设定行政许可。当待审查文件含有“审批”“许可”“责令停产”“罚款”“关停”等词汇时，智能平台将会把此类敏感词汇与敏感词库进行自动比对，标注出可能违法的表述，同时罗列与此类词汇相关的法律规定，供备案审查工作者人工识别。如此一来，能够最大限度防止备案审查工作出现疏漏，节约备审工作者查阅法律的时间，极大地提升了备案审查工作效率。此后，该系统陆续应用于河北、海南、黑龙江、广西、青海、甘肃等省（自治区）人大常委会。

（二）法规清理