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激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力

激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力  习近平总书记强调,“科技创新是发展新质生产力的核心要素”,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展,是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内...
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激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力
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激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力

  习近平总书记强调,“科技创新是发展新质生产力的核心要素”,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展,是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。

  生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技术,通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法,依靠大算力,充分利用海量多模态数据,实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统能力的飞跃,在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。大模型具有丰富的常识,拥有强大的通用任务解决能力、较好的工具使用能力、卓越的人机交互能力以及出色的指令遵循能力,这些优势使大模型能够显著提升应用效率,辅助产业实现数智化转型,从而带来巨大的经济效益。

  近两年我国生成式人工智能取得了显著进展,技术路径基本探明,应用路径逐渐明确,产业化应用落地广泛。目前国产大模型数量已达数百个,涵盖金融、医疗、教育等多个行业,成为赋能千行百业的新抓手和支撑产业创新的新支柱。生成式人工智能的发展与应用趋势日益明朗。

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