当今社会要求技工院校学生不仅要有良好的思想道德素质、文化素质、专业素质和身体素质，还要具备良好的学习能力。

“十三五”以来，技工院校坚持就业导向，聚焦技工、技师急需紧缺问题，技能人才培养工作取得积极成效。截至2019 年年底，全国共有技工院校 2 392 所，在校生 360.3 万人;2019 年度全国技工院校共招生 143.0 万人，毕业生 98.4 万人，就业率为 97.5%。很多技工院校从学生学习态度矫正到学习能力培养等各个环节都开展了很多工作，并取得了一定的成果。但大部分院校都是对所有学生无差别地开展工作，由于每位学生情况不一样，导致学校不能针对有问题的学生重点做好工作，基本上都是事后救火，不能防患于未然。

针对上述情况，笔者积极探索学生学习危机预警解决方案，加强在学生学习危机到来之前的预警工作，并提出引入人工智能等新兴预警方法。

一、人工智能学习危机预警模型的研究

从行为心理学理论出发，个体的行为变化可以反映其心理状态变化，反之，个体的心理状态变化也会表现在行为上。个体自身行为的变化，一定是由于个体某些情绪的变化或者外在刺激导致的，进而影响有机体的其他行为状态，也就是说有机体的众多行为之间存在关联关系。于是笔者试图寻找影响个体学习行为的相关因素，如果能找到个体学习行为与哪些其他行为相关，那么通过对外显行为的监测，最终内隐行为就变得可预测，这样学习危机预警就变得可以实现。